روشی جدید در تعیین ورشکستگی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و تئوری مجموعه های راف فازی

نویسندگان

آیدا باتمیز

دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان فرانک حسین زاده سلجوقی

دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان علی اکبر ثانوی

دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده

در شرایط متغیر اقتصادی و نوسانات شدید مالی در محیط های تجاری، وجود الگوهایی برای پیش بینی عملکرد مالی شرکتها از اهمیت بسزایی برخوردار است. یکی از این موارد پیش بینی وقوع بحران مالی و به عبارت دیگر ورشکستگی است. تحلیل پوششی داده ها (dea) یک ابزار قدرتمند در اختیار مدیران است که عملکرد شرکت خود را در فعالیت های تجاری محک بزنند. مدلهای مرسوم تحلیل پوششی داده ها ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری (dmu) را در بهترین حالت انجام می دهند و درواقع در حالت خوشبینانه ارزیابی صورت می گیرد، ولی مدلهای دیگری در dea معرفی شده اند که قابلیت اندازه گیری کارایی با دیدگاه بدبینانه را نیز دارند که دارای کاربردهای ویژه خود مانند ارزیابی ورشکستگی می باشند. این مقاله با استفاده از نظریه بازی های dea و تخصیص، یک مدل جدید dea در زمینه ورشکستگی را معرفی می کند و با تشکیل یک سیستم اطلاعاتی و استفاده از شاخص ها، ورشکستگی و کارایی را با استفاده از مفاهیم dea راف و راف فازی محاسبه می کند. نتایج حاصل از مدل در تعیین ورشکستگی بین چند سازمان بررسی و محاسبه شده است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تحلیل عملکرد، الگوگذاری و تعیین اهداف ایمنی راه با استفاده از تحلیل پوششی داده¬ها

در این تحقیق اطلاعاتی از گذشته در زمینه اقدامات و شاخصهای عملکرد گذشته سازمانهای مختلف در جهت کاهش سوانح و تلفات ترافیکی مورد استفاده قرار گرفته است. این سیستم با هدف تعیین کارآیی اقدامات انجام شده در هر سال بین استانهای مختلف و تعیین اهداف آینده طراحی شده است. تعیین کارآییهای نسبی بین استانهای مختلف با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها انجام شده است. اطلاعات برای تحلیل و کاربرد در برنامه‌ریزی...

متن کامل

ارائه روشی ترکیبی برای افزایش دقت پیش‌بینی در کاهش داده با استفاده از مدل مجموعه راف و هوش تجمعی

Designing a system with an emphasis on minimal human intervention helps users to explore information quickly. Adverting to methods of analyzing large data is compulsory as well. Hence, utilizing power of the data mining process to identify patterns and models become more essential from aspect of relationship between the various elements in the database and discover hidden knowledge. Therefore, ...

متن کامل

بهبود روش فناوری های کلیدی با استفاده از گسترش عملکرد کیفیت، تحلیل پوششی داده ها و منطق فازی

روش فناوری‌های کلیدی یک رویکرد مفید برای ارزیابی و رتبه‌‏‏‏بندی‏ فناوری‌ها و یا مسیرهای تحقیقاتی است که به شکل گسترده‌‏‏‏‏‏‏‏‏ای‏ در کشورهای متعددی بکار رفته است. از آن جا که در این روش ارزیابی فناوری‌ها بر اساس قضاوت افراد متخصص صورت ‌می‏گیرد، دقت نتایج بسیار متاثر از نظرات خبرگان خواهد بود. بکارگیری روش گسترش عملکرد کیفیت فازی و استفاده از عبارات کلا‌می ‏بجای اعداد قطعی ‌می‏تواند نتایج روش مر...

متن کامل

ارائه مدلی در تحلیل پوششی داده ها برای بدست آوردن وزن های مشترک با استفاده از منطق فازی

مدل تحلیل پوششی داده ها مدلی برای محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیری است. در مدل های قبلی ارائه شده ضعف هایی وجود دارد که مهم ترین آنها تغییر وزن ورودی ها و خروجی ها در مدل است که باعث می شود کارایی واحدهای تصمیم گیری با وزن های مختلف سنجیده شوند. مسئله مهم این است که چگونه کلیه واحدهای تصمیم گیری با یک وزن سنجیده شوند و همزمان کارایی آنها بهینه شود. در این پژوهش سعی شده است با ارائه مدلی جدید، ن...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مدلسازی پیشرفته ریاضی

جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۱-۲۲

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023